Jean-Daniel Kant est enseignant-chercheur en intelligence artificielle et sciences cognitives à Sorbonne Université. Il s'intéresse à l'étude des systèmes complexes et a développé ses recherches dans le domaine de la modélisation et simulation multi-agents des comportements humains, afin de produire des outils d'aide à la décision explicables.

Il dirige actuellement deux projets importants sur l'économie computationnelle basée sur les agents : WorkSim, le modèle de marché du travail basé sur les agents le plus complet ; et NumJobs, une collaboration avec Pôle Emploi, afin notamment d’étudier l'impact du numérique et de l'IA sur le travail). Il a également mené des recherches sur la simulation sociale (satisfaction au travail, dynamique des opinions et des attitudes) et sur la diffusion des innovations.

En 2021, il a lancé le projet TerraNeon, afin de concevoir un logiciel innovant d’aide à la décision afin d’évaluer l’impact systémique de politiques sur la société, l’économie, le climat et la biodiversité. L’objectif est d’aider les entreprises et acteurs publics à réduire leur empreinte environnementale de manière efficiente.